Los sistemas de gestión de aprendizaje, conocidos como LMS por sus siglas en inglés, y alojados en la nube, permiten ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas a los estudiantes. Eumari Bonilla Cartier, directora regional en España de Instructure, la empresa creadora de Canvas LMS, nos cuenta sus principales ventajas y qué pueden aportar con la llegada de la IA.
La transformación digital de la educación se aceleró casi una década debido a la pandemia del coronavirus; sin embargo, en España el camino hacia la adopción plena de la educación digital sigue enfrentando tanto retos como oportunidades, que se han incrementado con la llegada de la inteligencia artificial.
Y es que más allá de factores como infraestructura o financiación, algunas instituciones todavía luchan con sus propias limitaciones tecnológicas. Otras, siguen con la idea errónea de que el uso de la tecnología para la colaboración, la accesibilidad y el aprendizaje es menos relevante desde que volvimos a las aulas físicas. Sin embargo, las tecnologías emergentes y la rápida evolución de los mercados laborales hacen más importante que nunca la integración de herramientas digitales y la adopción de modelos de aprendizaje con un enfoque más flexible.
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Por ejemplo, algunas universidades españolas han adoptado el modelo de aprendizaje híbrido que combina clases presenciales y online con un plan fijo que sigue ambos formatos. Otras ponen en práctica el modelo de aprendizaje híbrido flexible (HyFlex), que permite a los estudiantes elegir entre asistir en persona, en línea o en diferido en cada sesión.
A medida que estos enfoques siguen cambiando, contar con la tecnología necesaria para poder ofrecerlos de forma eficaz marca la diferencia entre las distintas instituciones. Muchas siguen trabajando con sistemas de gestión de aprendizaje (LMS por sus siglas en inglés) auto hospedados, lo que las ha llevado a invertir sumas considerables de dinero en hardware, formación y soporte técnico, además de los costes adicionales para agregar extensiones y servicios para poder mantenerse actualizadas con las tendencias que están dando forma al nuevo panorama educativo. Los LMS tienen el potencial de aumentar el rendimiento, fomentar la inclusión, aliviar la carga de los docentes y ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas a los estudiantes. Sin embargo, muchas instituciones siguen viendo esta tecnología como algo opcional o como una solución temporal para casos de emergencia, y sobre todo, como un repositorio de materiales de curso.
Por otro lado, uno de los principales obstáculos que encuentran las instituciones es la falta de escalabilidad de algunos LMS, lo que limita su capacidad para adaptarse a las condiciones y responder rápidamente a nuevas oportunidades. Mientras tanto, las universidades que ya han migrado a soluciones basadas en la nube, como la Universidad Europea o la Francisco de Vitoria, pueden ofrecer más opciones flexibles para aprender e interactuar con los cursos, y cuentan con la adaptabilidad y expansión requeridas para respaldar distintas rutas formativas a lo largo de la vida, facilitando oportunidades de aprendizaje enfocadas en habilidades.
Si bien se han logrado avances significativos en la integración de la tecnología educativa en las aulas, muchas instituciones todavía están poniéndose al día y su nivel de adopción varía en todo el país. Aunque muchas universidades y centros de formación profesional de España y del mundo están aprovechando estas plataformas de manera mucho más dinámica, aún hay un gran camino por recorrer para alcanzar una real transformación, no solo digital, sino cultural al interior de las instituciones.
Con la aparición de la IA, las oportunidades se extienden ahora para también aprovechar todo el potencial del LMS en la nube en la utilización de datos y análisis que permitan tomar decisiones informadas, personalizar la educación e identificar a los estudiantes en riesgo, combinando lo mejor de la tecnología y la pedagogía para incrementar las oportunidades de éxito de los estudiantes.
Es crucial dejar atrás el miedo que generó la IA al inicio y avanzar hacia el aprovechamiento de su potencial para impactar significativamente en la educación, especialmente cuando se integra en un sistema de gestión de aprendizaje. Por ello, es necesario garantizar la alfabetización en IA en todas las instituciones para que el personal, los docentes y los estudiantes tengan el conocimiento y las habilidades necesarias para comprender, evaluar y usar las herramientas de IA generativa de manera segura y ética.
Si se adoptan soluciones edtech basadas en la nube, que integren la IA con un enfoque centrado en el docente y el estudiante, fomentando un entorno de aprendizaje enriquecido con tecnología con opciones de aprendizaje móvil, como aplicaciones interactivas o plataformas de colaboración, las instituciones educativas españolas podrían superar muchos de sus desafíos y crear un sistema educativo más inclusivo y equitativo.
(Este contenido ha sido elaborado en colaboración con Instructure)
