Más allá de enseñar qué es la inteligencia artificial, necesitamos conectar las herramientas con su impacto en la sociedad y fomentar su uso crítico y ético. Así lo cree el profesor universitario Jorge Calvo, que considera que es la mejor forma de aprovechar el potencial de esta tecnología en las aulas.
Estamos en un mundo donde la automatización redefine cada aspecto de nuestra vida, desde la forma en que trabajamos hasta cómo interactuamos con la tecnología en nuestras actividades cotidianas. En este contexto, conviene reflexionar sobre la importancia de convertir las aulas en un espacio donde el alumnado no solo comprenda la Inteligencia Artificial (IA), sino que también adquiera las destrezas necesarias para influir en su desarrollo y aplicación responsable.
Este enfoque requiere que la educación no solo forme en competencias técnicas, sino también en una conciencia crítica que permita analizar cómo estas tecnologías pueden influir en la sociedad. El alumnado debe comprender que la IA no solo se limita a aplicaciones sofisticadas, sino que también puede ser una aliada poderosa para resolver problemas cotidianos y globales.
En este punto, muchos quizá se pregunten por cómo y por dónde empezar. La respuesta no es fácil, tampoco para docentes experimentados, ya que integrar la IA en el currículo significa ir más allá de lo técnico. Como menciona la investigación ‘What Students Can Learn About Artificial Intelligence’, no basta con enseñar conceptos; necesitamos un enfoque que conecte estas herramientas con su impacto en la sociedad y fomente un uso crítico y ético.
Consideremos un ejemplo en el campo de la medicina: un sistema de IA diseñado para detectar cáncer de piel, capaz de analizar millones de datos en segundos y detectar patrones imperceptibles para el ojo humano. El alumnado, primero aprende que este sistema utiliza IA para reconocer anomalías en las imágenes. Sin embargo, la exploración no se detiene ahí. Se le invita a reflexionar sobre cómo esta tecnología impacta a la sociedad: ¿podría reemplazar a los dermatólogos? Al analizar esta pregunta, los estudiantes descubren que la IA no elimina el trabajo humano, sino que redefine su rol.
Los médicos pueden delegar los casos más rutinarios al sistema, liberando tiempo para concentrarse en los diagnósticos más complejos que requieren su experiencia y juicio clínico. Finalmente, dan un paso más y comprenden cómo funciona este sistema a nivel técnico. Es decir, exploran los algoritmos utilizados, los tipos de datos que entrenan al modelo y las decisiones que lo hacen funcionar. Este proceso, por tanto, profundiza en los aspectos técnicos de la IA, pero también enseña al alumnado a usar la tecnología como un medio para resolver problemas reales y como un motor de cambio positivo.
Iniciativas como la investigación mencionada nos recuerdan que la inclusión es fundamental para garantizar que ningún estudiante quede atrás, promoviendo una alfabetización digital integral que fomente tanto el análisis como la reflexión ética. Estas habilidades serán cruciales en un futuro cada vez más complejo y tecnológicamente avanzado. Un estudiante que entiende la IA podría identificar su aplicación en contextos como la medicina, donde las tecnologías automatizadas ya están ayudando a detectar enfermedades de manera precoz y precisa, y luego plantearse cómo estas pueden complementar el trabajo humano en lugar de reemplazarlo.
Gracias a la educación, por tanto, es posible preparar a los estudiantes para enfrentar los cambios y liderarlos. Pero para ello, es necesario renovar nuestro compromiso con una enseñanza que combine alfabetización digital, pensamiento crítico y responsabilidad social.
