Las aplicaciones de la inteligencia artificial llegan cada vez a más áreas y abarcan usos más diversos, ya sea para ocio o trabajo. No es de extrañar, por tanto, que a lo largo de los dos últimos años se haya detectado una nueva tendencia que afecta directamente al mercado laboral: las ofertas de trabajo asociadas a esta tecnología aumentaron un 20% en 2023 respecto al año anterior y se estima que a lo largo de 2024 un 19% de los puestos globales ya estarán dedicados a su desarrollo, según Infojobs.
Entre los profesionales más buscados en este campo se encuentran los ingenieros en inteligencia artificial, los arquitectos de software y los científicos de datos, pero existen muchos sectores y profesiones donde se requieren conocimientos relacionados con IA. Por esta razón, también se está detectando un auge de las formaciones centradas en esta tecnología y ya es posible encontrar algunos grados sobre inteligencia artificial en las universidades españolas, así como numerosos másteres para los profesionales que quieren adentrarse en este campo.
El paso previo, un grado STEM
Aunque no es una condición indispensable, antes de cursar un máster o postgrado relacionado con inteligencia artificial es aconsejable contar con conocimientos sólidos sobre informática, telecomunicaciones, programación o matemáticas. En este sentido, es habitual que el punto de partida para muchos estudiantes sea un grado universitario del área STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) para, después, completar su formación superior con un postgrado, máster o bootcamp especializado en IA. Estas son algunas opciones:
Máster en Inteligencia Artificial de IMF Smart Education
Con una duración de 1.500 horas, equivalente a 60 créditos ECTS, está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Gracias a él, el alumnado obtiene un punto de vista técnico, metodológico, y también práctico, acerca de las técnicas y métodos de machine learning, IA y deep learning aplicados a la realidad social y empresarial. Se imparte en colaboración con la multinacional de tecnología y consultoría Indra, y al finalizar los estudiantes obtienen una triple titulación: máster en Inteligencia Artificial por IMF Smart Education, máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Católica de Ávila (UCAV) y certificado por Indra.
Máster universitario en inteligencia artificial UNIR
El alumnado que se matricula en este máster online adquiere conocimientos sobre las cinco ramas principales de la IA: el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), la planificación, el procesamiento del lenguaje natural (NPL) y la visión computarizada. La formación abarca 60 créditos ECTS, equivalentes a 8 meses, y los estudiantes tienen acceso también a las tecnologías recientes aplicadas al sector (Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL, MongoDB). Asimismo, el programa incluye casos reales de diferentes multinacionales a nivel internacional.
Máster en inteligencia artificial generativa EBIS Education
Se centra en las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial generativa y cómo aplicarla profesionalmente para aumentar la productividad laboral, mejorar procesos empresariales, crear nuevos negocios y servicios… Se imparte en dos modalidades: live streaming, donde alumnado y docentes interactúan mediante una plataforma de conferencias; y online flexible, en la que los estudiantes acceden a un campus virtual con clases grabadas y otros recursos. Su proyecto final consiste en diseñar una solución basada en inteligencia artificial generativa, desarrollar su modelo de negocio, definir sus requisitos funcionales y planificar su implementación.
Máster universitario en investigación en inteligencia artificial de la UNED
Su propósito es preparar a los estudiantes en el ámbito de la investigación científica aplicada a la inteligencia artificial y, por tanto, al finalizar el objetivo es ser capaz de realizar las tareas habituales en este tipo de actividad, incluyendo la redacción de textos científicos como artículos o ponencias para congresos. El temario se configura de forma modular (fundamentos, métodos, aplicaciones y proyectos) y todas las asignaturas son optativas, excepto una sobre metodología de investigación; esto permite personalizar el itinerario de acuerdo con los conocimientos iniciales, los métodos adecuados al tipo de aplicaciones en las que esté interesado el estudiante y su interés en investigación. El máster se imparte a distancia a través de la plataforma educativa de la UNED, desde donde también se realiza el seguimiento continuado de los progresos del alumnado.