La popularidad de la IA ha provocado numerosas oportunidades laborales. Para optar a estos puestos es posible formarse con másteres y postgrados centrados en esta tecnología y sus diferentes ramas.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial llegan cada vez a más áreas y abarcan usos más diversos, ya sea para ocio o trabajo. No es de extrañar, por tanto, que a lo largo de los dos últimos años se haya detectado una nueva tendencia que afecta directamente al mercado laboral: las ofertas de trabajo asociadas a esta tecnología aumentaron un 20% en 2023 respecto al año anterior y se estima que a lo largo de 2024 un 19% de los puestos globales ya estarán dedicados a su desarrollo, según Infojobs.
Entre los profesionales más buscados en este campo se encuentran los ingenieros en inteligencia artificial, los arquitectos de software y los científicos de datos, pero existen muchos sectores y profesiones donde se requieren conocimientos relacionados con IA. Por esta razón, también se está detectando un auge de las formaciones centradas en esta tecnología y ya es posible encontrar algunos grados sobre inteligencia artificial en las universidades españolas, así como numerosos másteres para los profesionales que quieren adentrarse en este campo.
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Aunque no es una condición indispensable, antes de cursar un máster o postgrado relacionado con inteligencia artificial es aconsejable contar con conocimientos sólidos sobre informática, telecomunicaciones, programación o matemáticas. En este sentido, es habitual que el punto de partida para muchos estudiantes sea un grado universitario del área STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) para, después, completar su formación superior con un postgrado, máster o bootcamp especializado en IA. Estas son algunas opciones:
Con una duración de 1.500 horas, equivalente a 60 créditos ECTS, está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Gracias a él, el alumnado obtiene un punto de vista técnico, metodológico, y también práctico, acerca de las técnicas y métodos de machine learning, IA y deep learning aplicados a la realidad social y empresarial. Se imparte en colaboración con la multinacional de tecnología y consultoría Indra, y al finalizar los estudiantes obtienen una triple titulación: máster en Inteligencia Artificial por IMF Smart Education, máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Católica de Ávila (UCAV) y certificado por Indra.
El alumnado que se matricula en este máster online adquiere conocimientos sobre las cinco ramas principales de la IA: el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), la planificación, el procesamiento del lenguaje natural (NPL) y la visión computarizada. La formación abarca 60 créditos ECTS, equivalentes a 8 meses, y los estudiantes tienen acceso también a las tecnologías recientes aplicadas al sector (Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL, MongoDB). Asimismo, el programa incluye casos reales de diferentes multinacionales a nivel internacional.
Se centra en las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial generativa y cómo aplicarla profesionalmente para aumentar la productividad laboral, mejorar procesos empresariales, crear nuevos negocios y servicios... Se imparte en dos modalidades: live streaming, donde alumnado y docentes interactúan mediante una plataforma de conferencias; y online flexible, en la que los estudiantes acceden a un campus virtual con clases grabadas y otros recursos. Su proyecto final consiste en diseñar una solución basada en inteligencia artificial generativa, desarrollar su modelo de negocio, definir sus requisitos funcionales y planificar su implementación.
Su propósito es preparar a los estudiantes en el ámbito de la investigación científica aplicada a la inteligencia artificial y, por tanto, al finalizar el objetivo es ser capaz de realizar las tareas habituales en este tipo de actividad, incluyendo la redacción de textos científicos como artículos o ponencias para congresos. El temario se configura de forma modular (fundamentos, métodos, aplicaciones y proyectos) y todas las asignaturas son optativas, excepto una sobre metodología de investigación; esto permite personalizar el itinerario de acuerdo con los conocimientos iniciales, los métodos adecuados al tipo de aplicaciones en las que esté interesado el estudiante y su interés en investigación. El máster se imparte a distancia a través de la plataforma educativa de la UNED, desde donde también se realiza el seguimiento continuado de los progresos del alumnado.
