“A pesar de no tener género, la IA puede actuar como si lo tuviera”

La baja presencia de mujeres en el campo de la inteligencia artificial se debe, entre otras cuestiones, a la falta de referentes y al predominio masculino en el entorno laboral. Así lo cree Macarena Estévez, fundadora de IA en Femenino, con la que analizamos la situación y las posibles soluciones para superar estas barreras.

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Macarena Estévez

La presencia de las mujeres sigue siendo significativamente baja en los campos STEAM, con solo el 29,2% de los empleos ocupados por ellas a nivel global, según el Foro Económico Mundial. Por eso, no es de extrañar que esta situación sea similar también en ámbitos ligados a la inteligencia artificial, donde suponen un 22% de los trabajadores. Sin embargo, hay mujeres como Macarena Estévez que están cambiando el panorama.

No solo ocupa puestos de analista y asesora estratégica en IA, sino que también lleva a cabo iniciativas para que las niñas se interesen por este campo. Además, es la fundadora de IA en Femenino, un congreso que lleva cuatro años consecutivos celebrándose y, que busca que la inteligencia artificial, a priori sin género, sea una herramienta realmente igualitaria.

Ia Género Macarena Estévez

Pregunta: ¿Tiene género la IA?

Respuesta: No, la IA no es él ni ella, es ello y, por tanto, no tiene género. Las inteligencias artificiales son sistemas construidos a partir de algoritmos y datos, y carecen de identidad o características humanas como el género. Esto significa que la IA en sí misma no tiene una identidad de género y no puede experimentar o expresar género de ninguna manera.

“Los sesgos de género en los datos de entrenamiento pueden hacer que las decisiones de la IA reflejen y perpetúen estos sesgos.”

Macarena Estévez

P: ¿Cómo influye el sesgo de género en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial, y qué medidas se pueden tomar para reducirlo?

R: La IA se apoya en millones de datos que hay en Internet, los cuales sí pueden estar sesgados en algunos casos por género. Desde este punto de vista, la IA (a pesar de no tener género), puede actuar como si lo tuviera. Los sesgos de género en los datos de entrenamiento pueden hacer que las decisiones de la IA reflejen y perpetúen estos sesgos. La manera de reducirlo sería corrigiendo los sesgos, enseñando a la IA a hacerlo por sí misma. Además, se pueden implementar técnicas de auditoría y supervisión continua para identificar y mitigar estos sesgos en los algoritmos.

P: ¿Se ha encontrado con dificultades para avanzar en el campo de la IA por ser mujer?

R: No, aunque en mi época de mayor seniority sí he sentido que la mayor presencia de hombres sesgaba claramente la toma de decisiones. Aunque personalmente no enfrenté obstáculos directos, la dinámica del entorno predominantemente masculino afectaba indirectamente mi experiencia y percepción, lo cual es un reflejo de cómo la diversidad puede influir en la toma de decisiones y en la cultura organizacional.

P: Según datos del Foro Económico Mundial, las mujeres se están quedando atrás en la IA generativa en el ámbito laboral. ¿Cuáles considera que son las principales barreras que impiden una mayor participación femenina y cómo se pueden superar?

R: En cualquier ambiente en el que haya predominancia de hombres, a una mujer normalmente le va a dar pereza entrar. Las barreras incluyen la falta de modelos a seguir, el sesgo inconsciente en el reclutamiento y la cultura laboral. Por tanto, para mí la solución consiste en forzar a que exista la presencia femenina. No solo motivar, sino que las reglas lleven al 50/50 para que haya un equilibrio entre la cantidad de hombres y mujeres. Implementar políticas de inclusión, como cuotas de género y programas de mentoría, puede ayudar a crear un entorno más equilibrado y atractivo para las mujeres.

“Es importante fomentar una cultura educativa inclusiva desde la infancia para despertar el interés en estas disciplinas”Macarena Estévez

P: Apenas un 35% de los estudiantes de las carreras STEAM son mujeres, según los datos de la UNESCO. ¿Qué acciones cree que se deberían tomar para garantizar un futuro más inclusivo en este campo?

R: En este caso en el que no se puede forzar, sí que habría que motivar mucho más mediante algún incentivo como matrículas gratis, premios, etc. Es crucial crear programas de becas específicamente para mujeres, proporcionar incentivos económicos y reconocer públicamente los logros de las mujeres en STEAM. Además, es importante fomentar una cultura educativa inclusiva desde la infancia para despertar el interés en estas disciplinas.

P: ¿Qué iniciativas considera efectivas para incentivar a las niñas a interesarse por las disciplinas STEAM?

R: Formar grupos de niñas que se apoyen entre ellas, promoviendo el juego desde pequeñas, llevarlas desde su mundo al mundo STEAM y premiarlas. Las iniciativas deben incluir: la creación de espacios seguros donde las niñas puedan explorar sus intereses sin temor a la discriminación, actividades lúdicas y competiciones para hacer que las disciplinas STEAM sean atractivas y divertidas y, por último, reforzar el interés y la confianza en sus habilidades.

P: ¿Hay alguna mujer referente que le haya motivado a seguir su carrera profesional?

R: Para mí es referente cualquier mujer que haya sido valiente, en particular, me encanta Frida Kahlo. Mujeres como ella que enfrentaron y superaron enormes desafíos personales y profesionales sirven como fuente de inspiración. Su valentía y creatividad demuestran que es posible romper barreras y dejar una marca duradera en cualquier campo.

P: ¿Qué consejo le daría a las niñas que deseen cursar estudios relacionados con la IA?

R: Que disfruten, que luchen, que me llamen y les apoyaré seguro. Es fundamental que encuentren pasión en lo que hacen, mantengan la perseverancia frente a los desafíos y busquen apoyo cuando lo necesiten. Rodearse de una red de mentores y colegas que las animen y guíen puede ser muy beneficioso en su viaje educativo y profesional.

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